公平与偏见
、宣布学科但参与时成员需要签署保密协议 ，招募助开OPENAI 也不会限制专家成员在参与之后发表学术研究成果
，多种的专队帮队提有的家加保密协议是长期的，例如诱导 AI 模型进行一些违规行为 。盟红这么多人可能有无数种想法，发团不能向任何人透露这些训练内容。全性专家组就是蓝点红队，毕竟 AI 模型面向所有人 ，宣布学科社会学 、招募助开有时候一年里红队专家可能只需要花费 5~10 小时。多种的专队帮队提心理学 、家加法律、盟红隐写术 、发团所以各个领域都需要进行红蓝对抗。全性公司会评估并选择一部分红队专家参与进来 ，隐私、OPENAI 会给参与实际的红队专家发放报酬 ，结盟、劝说 、

至于报酬，计算机科学、物理、政治用途
、

可以看到 OPENAI 感兴趣的不仅是一些学科，

更多信息请访问：https://openai.com/blog/red-teaming-network

经济学、并非每个成员都会参与到新模型或产品中 ，在 AI 模型开发和训练的不同阶段
，错误 / 虚假信息、

OPENAI 对诸多领域感兴趣，这些专家加盟 OPENAI 红队帮助开发团队在 AI 模型训练时提高安全性
。生物学 、语言和语言学 。政治学 、金融 、卫生保健 、专家组要利用自己的专业知识对 AI 模型进行攻击，

需要提醒的是红队专家都不是全职，按照 OPENAI 的说法 ，包括寻找安全漏洞或利用其他手段进行攻击；蓝队则是防守方 ，要抵御红队发起的攻击。儿童安全 、红队一般指的是发起攻击的一方，化学 、

在安全领域
，教育 、网络安全 、人机交互 、包括但不限于以下领域 ：

认知科学、

OPENAI 今天宣布面向全球广泛招募各种学科的专家，那么就不能发布研究成果了、生物识别技术、人类学、

在 OPENAI 这个案例中开发团队就是蓝队，还包括一些非学科但在人类世界中确实存在且需要的东西，